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[부트캠프] SK 네트웍스 Family 엔코아 AI 캠퍼스 신청후기

IT 부트캠프 중 해당 코스를 선택한 이유. 내가 이미 가지고 있는 스택기존 C++/MFC현행 JS,JAVA/backend그외 인프라/네트워크/LLM 서빙+ 최근 DB (SQLD, SQLP) 교육 수료 를 제대로 활용할수 있는 부트캠프를 찾던중 DB 부분을 강점으로 두는 두 부트캠프를 발견했다. 부트캠프 코스 비교https://encorecampus.ai/mlops [엔코아 AI 캠퍼스] AI Ready 데이터 엔지니어링 캠프데이터로 완성하는 실무형 AI 커리어, SK네트웍스 패밀리 엔코아 AI 캠퍼스에서 시작하세요.encorecampus.ai https://training.megazone.com/ai-campus/architect.html?utm_source=chatgpt.com#curriculum ..

[데이터와 사람들] SQLD, SQLP, 심화반

https://biz.inflearn.com/course/complete-beginner-ta/dashboard?cid=344171 30년 차 DBA에게 배우는 SQLD 1·2과목 올인원 : 왕초보 합격 코스| 데이터와사람들 서윤식 - 인프런SQL을 한 줄도 안 써봤어도 괜찮습니다. Oracle Database와 DBeaver 설치부터 시작합니다. SQLD 1과목(데이터 모델링)과 2과목(SQL 기본과 활용) 전 범위를 15시간 23분 동안 직접 쿼리를 수행하여 완료합니www.inflearn.comhttps://cafe.naver.com/f-e/cafes/25614152/articles/10585 [마감] SQLP 기본반 34기 교육 모집 공지(5월2일 시작)SQLP 자격증 대비(기본반) 34기 교육생 ..

AI 에이전트와 함께 쓰는 SDLC GitHub 템플릿을 직접 만들어 본 과정

https://github.com/naelonambul/sdlc-project-template-agent최근 AI 코딩 에이전트를 실제 개발에 사용하면서 한 가지 문제가 계속 신경 쓰였다.AI가 코드를 잘 작성하는 것과, AI에게 안전하게 개발 프로세스를 맡길 수 있는 것은 전혀 다른 문제였다.에이전트가 코드를 작성하고 테스트까지 통과했다고 해도 다음과 같은 질문은 여전히 남는다.무엇을 만들기로 합의했는가?요구사항이 중간에 바뀌지는 않았는가?에이전트가 승인받지 않은 범위까지 수정하지 않았는가?테스트가 정말 실행되었는가?CI를 에이전트가 우회할 수 있지는 않은가?최종적으로 사람이 승인한 코드만 main에 들어가는가?이미 끝난 작업의 기록을 나중에 에이전트가 바꿀 수 있지는 않은가?이 문제를 해결하기 위해 ..

[무료파일복구] EaseUS Data Recovery Wizard

무료 2gb 까지 복구가능 평가 데모판 말고 무료판을 받아야됨.https://www.easeus.co.kr/data-recovery-software/mac-data-recovery-wizard-free.html EaseUS 맥 데이터 복구 소프트웨어，무료 다운로드 맥 데이터 복구 프로그램은 손실된 파일을 복EaseUS 무료 Mac 데이터 복구 소프트웨어는 Mac OS X에서 Mac 기반 하드 드라이브, 외장 하드 드라이브, 메모리 카드, 디지털 카메라 등에서 손실된 사진, 동영상, 문서 및 전자 메일을 복구하는 데 사www.easeus.co.kr 죽다 살아 낫네.

[PADDLEOCR] 서적 VLM 마크다운 추출 파이프라인 구축기

1. 개요 및 목적 - 목적: 자격증 대비용 전공 서적 7권의 디지털화. - 요구사항: 1. 인간 열람용: 텍스트 검색 및 드래그가 가능한 단일 PDF (Searchable PDF). - 하드웨어 환경: AMD Ryzen 7 9800X3D, NVIDIA RTX 3090 (24GB VRAM), WSL2 (Windows 11).2. 주요 트러블슈팅 과정이슈 1. VRAM 폭주 및 시스템 메모리 누수 - 현상: ocrmypdf에 PaddleOCR-VL 1.5 모델을 연동하여 실행 시 VRAM 24GB를 초과하고 공유 RAM까지 점유하며 시스템이 정지함. - 원인: 트랜스포머(Transformer) 기반 VLM의 Attention 연산 특성상, 입력 이미지 픽셀 크기의 제곱(N^2)에..